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Agencia MarTech

La infraestructura de datos que convierte tu stack tecnológico en señal confiable y accionable, para que el dinero que invertís en pauta se optimice con datos reales

Lo que hacemos
en MarTech

Trabajamos la infraestructura de datos en tres fases acumulativas: medición confiable, centralización de la data y analítica predictiva. Partimos de tu stack actual (GA4, CRM y plataformas de pauta) y lo convertimos en decisiones.

  1. Medición y Señal: tracking confiable

    Auditoría multiplataforma, data layer estandarizado, server-side tracking con CAPI y Consent Mode v2. Tu inversión en pauta apoyada en datos reales, no en estimaciones.

  2. Data Platform: toda tu data en un solo lugar

    Integramos GA4, Ads, Meta, CRM, backend y ecommerce en un data warehouse (BigQuery, Snowflake o Databricks), con pipelines automatizados y métricas únicas: CAC, LTV y ROAS sin discusiones.

  3. Data Science y Predictivo

    El horizonte al que se llega con los datos ya ordenados: marketing mix modeling, scoring de leads, predicción de churn y simulador de presupuesto para anticipar dónde invertir mejor.

  4. CRM y automatización de procesos

    Setup e integración de Salesforce y HubSpot, automatización con AI Agents y conexión con tu backend. La operación comercial y el marketing, trabajando sobre la misma data.

  5. Partnerships que respaldan

    Google Premier Partner (Top 10 LATAM), Meta Business Partner, HubSpot Gold Partner, Salesforce Partner y certificación ISO 27001. Credenciales certificadas detrás de cada implementación.

Cómo trabajamos MarTech en Growketing

Diagnóstico antes que prescripción. Un proceso replicable que deja documentación auditable.

  1. Workshop de descubrimiento y auditoría técnica

    Arrancamos con una sesión de 90 minutos para mapear tu stack y entender tus objetivos. Después una auditoría profunda de data layer, GA4 y CRM. Salimos con un roadmap priorizado por impacto de negocio.

  2. Implementación sobre un plan, no sobre el aire

    Semanas 1-2: auditoría y hallazgos. Semanas 3-6: implementación de CAPI y server-side tracking. Semanas 6-8: recuperación de señal.

  3. Operación con visibilidad en tiempo real

    Acompañamiento las primeras semanas post-implementación mientras las plataformas recalibran con las nuevas señales. Dashboards automáticos y alertas en vivo.

Datos confiables para decidir en MarTech.

Trabajamos la infraestructura de datos en tres fases acumulativas: medición confiable, centralización de la data y analítica predictiva. Partimos de tu stack actual (GA4, CRM y plataformas de pauta) y lo convertimos en decisiones.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es MarTech?

MarTech (Marketing Technology) es la infraestructura tecnológica que conecta todas las fuentes de datos de tu marketing: el sitio web, el CRM, el ecommerce y las plataformas de pauta como Google Ads y Meta. Su significado va más allá de las herramientas: es lo que permite que esos sistemas hablen entre sí y trabajen con información real.
Por defecto, esos datos casi nunca están bien conectados. Cuando alguien compra o deja un lead, la plataforma de pauta muchas veces ni se entera, y sigue gastando presupuesto sobre una foto incompleta de lo que funciona. Un stack MarTech bien implementado hace tres cosas concretas: mide bien cada conversión real, centraliza los datos en un solo lugar con una única definición de venta para toda la empresa, y permite predecir dónde conviene invertir el próximo peso. En Growketing implementamos esa infraestructura para que tu inversión en marketing rinda sobre datos reales, no sobre suposiciones.

¿Qué hace una agencia MarTech como Growketing?

Una agencia MarTech diseña, implementa y opera la infraestructura de datos que sostiene tu marketing: auditoría multiplataforma, server-side tracking, integración de todas las fuentes en un data warehouse, dashboards automáticos y automatización de procesos con CRM.
La diferencia con un consultor independiente o una implementación interna está en el equipo y el proceso. En Growketing trabajan especialistas por área con partnerships certificadas: Google Premier Partner (Top 10 LATAM), HubSpot Gold Partner, Salesforce Partner, Meta Business Partner y certificación ISO 27001. Aplicamos un proceso replicable que deja documentación auditable, capaz de sobrevivir la rotación de equipos. Además, no venimos a reemplazar a tu equipo de IT ni a tu agencia actual: los potenciamos. Coexistencia, no reemplazo.

¿Qué es el server-side tracking?

El server-side tracking es una forma de medición en la que los eventos de tu sitio se envían a las plataformas desde tu propio servidor, en lugar de depender únicamente del navegador del usuario. Herramientas como la Conversions API (CAPI) de Meta permiten recuperar conversiones que los bloqueadores, iOS o las restricciones de cookies vuelven invisibles para el tracking tradicional.
Importa porque las plataformas de pauta optimizan con la señal que reciben: si les llega solo una fracción de tus conversiones reales, aprenden con datos incompletos y tu presupuesto rinde menos. Combinado con un data layer estandarizado, offline conversions y Consent Mode v2 para cumplir con GDPR, el server-side tracking devuelve señal confiable al sistema. En Growketing lo implementamos como parte de la fase de Medición y Señal, la puerta de entrada de todo proyecto MarTech.

¿Para qué sirve un data warehouse en marketing?

Un data warehouse es una base centralizada donde se integran todas las fuentes de datos de tu marketing: GA4, Google Ads, Meta, CRM, backend y ecommerce. Plataformas como BigQuery, Snowflake o Databricks permiten unificar esa información mediante procesos de ETL y pipelines automatizados que limpian y normalizan los datos.
El valor de negocio es concreto: métricas canónicas (un solo CAC, un solo LTV y un solo ROAS para toda la empresa) y dashboards automáticos con alertas, para dejar de discutir qué número es el correcto y recuperar las horas que hoy se van en reportes manuales. Es, además, la base necesaria para el paso siguiente: modelos predictivos como el scoring de leads, la predicción de churn o el marketing mix modeling. En Growketing lo construimos en la fase de Data Platform, siempre sobre una medición ya confiable.

¿En cuánto tiempo se ve el impacto de un proyecto MarTech?

El cronograma típico de implementación es de 8 semanas: auditoría y hallazgos en las semanas 1 y 2, implementación de CAPI y server-side tracking entre las semanas 3 y 6, y recuperación de señal entre las semanas 6 y 8. El objetivo de proceso es un payback estimado en menos de 3 meses.
El impacto financiero depende de cada cuenta: los benchmarks de implementaciones similares muestran recuperaciones de señal de entre el 10% y el 20%, con mayor efecto en negocios con alta dependencia de tráfico iOS, además de horas de productividad recuperadas gracias a la automatización de reportes. Estas cifras varían según el sector, el stack y el tráfico de cada empresa; por eso todo proyecto arranca con un workshop de descubrimiento sin costo, que dimensiona el impacto esperado para tu caso puntual.