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Lanzamiento Looker Studio: Google Data Studio se integra dentro de Looker

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Tomas Riquelme

14.10.22 Data 4 min
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# BusinessIntelligence # DataStudio

Looker es el nombre que vamos a empezar a usar cuando hablemos de nuestros productos de inteligencia comercial de Google Cloud, ya que reunimos Looker, Data Studio y las tecnologías principales de Google, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), en una misma herramienta. A partir de hoy, Data Studio será Looker Studio”, así lo comunicaba Google cuando confirmó que ya estaba disponible la versión preliminar de la herramienta.

Para contextualizar, Google Data Studio, una de las herramientas más utilizadas dentro de nuestro equipo, hasta ahora formaba parte de la plataforma de marketing de Google (GMP) ¿Cuál era su función? Posibilitar la conexión a fuentes de datos para una posterior creación de cuadros de mando interactivos compartibles.

Por su parte, Looker es una herramienta de visualización y Business Intelligence. A través de ella, se pueden elaborar informes personalizados, cuadros de mando colaborativos y análisis avanzados.

Ahora bien, esta integración viene a potenciar a ambas herramientas y reunir lo mejor de ellas. La flamante unión promete facilitar la realización de análisis de autoservicio. Admite más de 800 fuentes de datos con un catálogo con más de 600 conectores, lo que asegura una exploración de datos de diferentes fuentes a través de unos pocos clics. Pero eso no es todo: Looker Studio planea evolucionar para incluir una interfaz de usuario completa para trabajar con datos modelados en Looker.

Hasta el momento, Google asegura que Looker Studio permanecerá siendo una herramienta de acceso gratuito. Sin embargo, para quienes quieran acceder a funciones avanzadas vinculadas a administración empresarial, capacidades de colaboración en equipo y SLA, Google también brindará la disponibilidad de utilizar una versión paga llamada Looker Studio Pro.

Estamos ansiosos por ver cómo se desarrolla esta nueva apuesta de Google y poner en práctica la nueva herramienta en nuestro día a día de trabajo, tal como siempre hicimos con Google Data Studio.

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