Senior Data Engineer

Sobre el rol:

Como Senior Data Engineer en Growketing, vas a estar a la vanguardia de la innovación en el manejo de grandes volúmenes de datos. Serás responsable no solo de liderar proyectos de gestión, transformación y automatización de datos, sino también de diseñar, implementar y mantener infraestructuras de datos robustas y escalables. Tu rol es crucial para crear pipelines de datos eficientes que respalden nuestras operaciones y análisis avanzados.

En este rol vas a:

• Diseñar, desarrollar e implementar sistemas de almacenamiento y orquestación de datos, ETL/ELT pipelines y arquitecturas de datos escalables y eficientes.
• Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios para comprender y traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas.
• Optimizar el rendimiento y la confiabilidad de los sistemas y procesos de datos existentes, identificando y resolviendo cuellos de botella y puntos de falla.
• Desarrollar e iterar sobre soluciones en Python abarcando todo el ciclo de vida de los datos (ingesta, transformación, visualización y modelado).
• Automatizar procesos existentes manuales utilizando herramientas Open Source / Google Cloud.
• Evaluar y recomendar tecnologías y herramientas de vanguardia para mejorar el proceso.
• Implementación y mantenimiento de soluciones integradas a LLMs.
• Mantener altos estándares de calidad de datos y garantizar la integridad y seguridad de la información.
• Liderar y mentorear a otros miembros del equipo de ingeniería de datos, proporcionando orientación técnica y apoyo.

Para este rol necesitamos que:

• Seas graduado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o carreras afines. 
• Tengas experiencia sólida de al menos 3 años en el diseño e implementación de sistemas de datos distribuidos, ETL/ELT pipelines y arquitecturas de datos en entornos empresariales.
• Cuentes con dominio avanzado de lenguajes y tecnologías de programación como Python y SQL. Toda experiencia adicional en programación suma.
• Tengas experiencia en el diseño e implementación de modelos de machine learning utilizando modelos lineales, redes neuronales, etc. Tanto para predicción como clasificación.
• Tengas conocimientos profundos de bases de datos relacionales y no relacionales, así como de herramientas de gestión de datos como MySQL y PostgreSQL, SQL Server y MongoDB entre otras así como conocimientos de soluciones para DataWarehousing como BigQuery / Redshift.
• Poseas experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos como Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Poseas experiencia trabajando con proveedores de cloud solutions, especialmente Google Cloud.
• Cuentes con excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de manera efectiva en equipos multidisciplinarios.

Beneficios Adicionales:

• Medicina Prepaga OSDE 310.
• Gympass.
• 15 días de vacaciones.
• Remote First Policy (política de teletrabajo).
• Regalo de cumpleaños y momentos especiales.
• Día off por cumpleaños.
• Ajustes por inflación según IPC.
• Cursos gratuitos en Coderhouse.

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